d8n·academy Оставить заявку

Курс для руководителей

Внедрение ИИ
в бизнес. От теории к результатам.

Практический курс для первых руководителей: за один день — от теории до работающего ИИ-агента в процессах компании. Ведёт основатель Documentolog.

Программа курса

12 ноября 2026Астана1 день · офлайн100 000 ₸ с НДС

Байжан Канафин во время выступления
Байжан КанафинFounder & CEO Documentolog и d8n.ai

О курсе

Сотрудники стали быстрее.
Компания — нет.

ИИ-чаты уже есть у каждого сотрудника: письма, отчёты и справки готовятся за минуты. Но процессы компании не изменились — документы идут теми же маршрутами, поручения теряются, сроки срываются.

Чат-бот не знает ваших процессов. Кто согласует договор, в какой срок и по какому регламенту — он этого не видит.

Чат-бот не контролирует исполнение. Он отвечает на вопрос, но не ведёт задачу и проект до результата и не заметит сорванный срок.

Данные компании уходят наружу. Договоры, финансы и персональные данные сотрудники вставляют во внешний сервис — и вы не знаете, где они хранятся и кто их видит.

На курсе разберём, где заканчиваются возможности чат-бота, и пошагово внедрим ИИ-агентов, которые работают внутри процессов компании и под контролем руководителя.

Чем отличается курс

Не обзор чат-ботов,
а работающий агент.

Начинаем с аналитики: что показывают исследования внедрения ИИ, где он окупается и как посчитать ROI. Затем — организационная модель и разбор сфер компании. Завершаем внедрением живого агента в процессы учебной компании на мультиагентной платформе d8n: от описания процесса до агента, который работает под контролем человека.

  1. 01

    Аналитика

    Исследования внедрения ИИ: почему пилоты не окупаются и где отдача выше.

  2. 02

    Экономика

    Расчёт ROI: эффект, затраты, базовая линия и замер результата.

  3. 03

    Люди и организация

    Роли, мышление команды, правила работы с данными и разбор сфер компании.

  4. 04

    Работающий агент

    Внедряем агента в процессы учебной компании на d8n и проверяем результат.

Для кого

Для тех, кто принимает
решения в компании.

Курс для руководителей, которые решают, где и как компания будет использовать ИИ.

Владельцам и первым руководителям

Понять, какие процессы компании можно передать ИИ-агентам, какого результата ждать и каким будет первый шаг.

Руководителям уровня C-level

Операционным, финансовым, коммерческим, кадровым и ИТ-директорам — выбрать задачи для пилота в своей зоне ответственности.

Руководителям подразделений

Увидеть, как агенты работают в процессах отдела, и подготовить первый сценарий вместе с командой.

Программа · один день · шесть тем

Что будем
разбирать вместе.

От аналитики и экономики внедрения — к живому агенту в процессах и плану для вашей компании.

Откройте тему, чтобы изучить содержание и практику.

Скачать программу · PDF
01

09:00–10:00

Что происходит с внедрением ИИ в мире

Что показывают исследования внедрения ИИ и ИИ-агентов в компаниях: почему большинство пилотов не даёт отдачи и чем отличаются те, у кого получилось.

Что разберём

  • Свежие исследования MIT, McKinsey, BCG и Gartner: сколько компаний получают измеримый эффект от ИИ.
  • Главные причины неудач: нет процесса и владельца, нет данных, нет метрики успеха.
  • ИИ как личный помощник сотрудника против ИИ в процессах компании.
  • Какие сферы поддаются автоматизации легче всего, где выше отдача и где ещё нужно время.

Практика

Сопоставим причины неудач с ситуацией в своей компании и отметим три главных риска.

В результате

Понимаете, почему у большинства внедрение не окупается и что отличает успешные проекты.

02

10:00–10:45

Как считать ROI от внедрения ИИ

Экономика внедрения: из чего складываются эффект и затраты и как доказать результат цифрами.

Что разберём

  • Эффект: время сотрудников, скорость цикла договора, заявки или отчёта, ошибки и штрафы, выручка.
  • Затраты: лицензии, внедрение, подготовка данных, обучение, время владельца процесса.
  • Базовая линия до старта и замер после: без замера ROI не доказать.
  • Как представить расчёт собственнику и совету директоров.

Практика

Посчитаем ROI одного процесса своей компании по шаблону.

В результате

Шаблон расчёта ROI и понимание, как защищать бюджет внедрения.

03

11:00–12:00

Организационная модель ИИ-трансформации

Технологии дают меньшую часть результата, основное зависит от людей и процессов. Как запустить трансформацию внутри компании.

Что разберём

  • Правило 10/20/70: алгоритмы, технологии, люди и процессы — где на самом деле результат.
  • Роли: спонсор — первое лицо, владелец процесса, ИИ-чемпионы в подразделениях.
  • Как менять мышление команды: страх замены, «это задача айтишников», обучение на своих процессах.
  • Правила работы с данными: что можно передавать внешним сервисам, требования закона РК о персональных данных.

Практика

Распределим роли в своей компании: спонсор, владелец первого процесса, ИИ-чемпионы.

В результате

Понимаете, кто ведёт трансформацию в компании и с чего она начинается.

04

12:00–13:30

Сферы компании: что автоматизируется и с каким эффектом

По каждой сфере — что поддаётся автоматизации, как это делается, каким классом решений и какой эффект получают компании.

Что разберём

  • Документооборот и канцелярия; договоры и юридическая работа.
  • Финансы, отчётность и управленческая аналитика.
  • HR: найм, адаптация, кадровые документы.
  • Продажи, маркетинг и клиентский сервис.
  • Управление: поручения, совещания, контроль исполнения.

Практика

Составим карту приоритетов своей компании: где начинать сейчас, а где пока рано.

В результате

Карта приоритетов по сферам и понимание, какой класс решений нужен в каждой.

05

14:30–16:45

Внедряем агентов на мультиагентной платформе d8n

Проходим внедрение целиком на учебной компании: от описания процесса до агента, который работает под контролем человека.

Что разберём

  • Создание учебной компании: структура, сотрудники, роли и доступы.
  • Рабочие сценарии: документооборот и канцелярия, аналитика, HR, ИИ-ассистент руководителя.
  • Как агент получает и обновляет информацию, что делает сам, а что передаёт человеку на подтверждение.
  • Что агент не решает: ошибки, недостаток данных, контроль качества и защита от выдуманных ответов.

Практика

Настроим и запустим агента на учебном процессе, проверим результат и определим точки подтверждения человеком.

В результате

Видите, как агент работает в процессах компании и как упрощает работу руководителя.

Настройка → запуск → проверка

Входящие документы в работе

Настроим регистрацию и маршруты входящих документов. Запустим агента: он определит адресата, подготовит резолюцию и срок для проверки руководителем.

Для практики используем учебную компанию на мультиагентной платформе d8n. Аналитика, расчёт ROI и разбор сфер компании не привязаны к поставщику.

06

16:45–17:30

План для своей компании

Собираем выводы дня в план: первый процесс, владелец, расчёт эффекта и шаги на 90 дней.

Что разберём

  • Первый процесс, его владелец и критерии успешного пилота.
  • ROI-карточка первого процесса.
  • План на 30, 60 и 90 дней: пилот, обратная связь, решение о масштабировании.
  • Как использовать руководство, шаблоны и учебный стенд после курса.

Практика

Составим черновик дорожной карты для своей компании.

В результате

Уходите с планом действий, расчётом эффекта и доступом к учебному стенду на 30 дней.

Хотите глубже разобрать задачи своего отдела?

Специализированные курсы ↗

После курса

С чем вы уйдёте.

Сохраните материалы и вернитесь к примерам,
когда будете пробовать ИИ в своей работе.

01

Практическое руководство

Шаблон расчёта ROI, карта приоритетов по сферам, шаблоны процессов и инструкции.

02

План на
30 / 60 / 90 дней

Первый процесс, ответственные и последовательность шагов.

03

30 дней
на учебном стенде

Доступ к тестовой компании, чтобы вернуться к пройденным сценариям.

04

Именной
сертификат

Сертификат участника собственного образца Академии.

Материалы к курсу

Что почитать
до занятия.

Статьи блога d8n по темам программы — от аналитики и расчёта ROI до первых процессов. По мере подготовки курса список пополняется; новые разборы выходят под хэштегом #d8nAcademy.

Все статьи блога d8n ↗

Об авторе

От автоматизации бизнеса
к ИИ-агентам.

Байжан Канафин — технологический предприниматель, основатель Documentolog. С 2007 года создаёт решения для автоматизации работы компаний и государственных организаций.

Documentolog — один из лидеров рынка автоматизации документооборота в Казахстане. Сегодня Байжан развивает d8n.ai — платформу ИИ-агентов для управления бизнес-процессами.

МТУСИ · University of StuttgartОкончил Московский технический университет связи и информатики и University of Stuttgart. Степень Master of Science in IT.

Награды Documentolog

2025
GovTech Innovation ↗Digital Bridge Awards
2022
The Best IT-project ↗Kazakhstan Technology Summit
За Documentolog Business
2018

Участие

Один день,
чтобы разобраться.

От ИИ-чатов сотрудников — к ИИ-агентам в процессах компании. Практика на учебной компании d8n.

Астана · Talan Towers · офлайн
Ближайший поток: 12 ноября 2026
40 мест
Командам от 5 человек — условия по запросу
Вопросы: +7 775 065 32 85

Руководителям из Узбекистана: бесплатная открытая сессия Академии в Ташкенте, 27 ноября ↗

Стоимость участия

100 000 ₸ с НДС

За одного участника · цена первого потока
Оплата компанией по счёту, договор и закрывающие документы

  • Аналитика, расчёт ROI и практическая сессия
  • Руководство, шаблоны и сертификат
  • Доступ к учебному стенду на 30 дней

Клиентам Documentolog и d8n — скидка 50% на участие. Отметьте в заявке, что вы клиент: условия подтвердит менеджер. Количество мест ограничено — 40.

Перед участием

Хорошие
вопросы.

Нужны ли знания в области ИИ или программирования?

Нет. Начинаем с основных понятий и показываем инструменты на понятных примерах. Важно другое — понимание бизнес-процессов вашей компании: как проходят документы, кто согласует решения, где теряется время.

Не будет ли курс презентацией d8n?

Нет. Большая часть дня — аналитика и управление: исследования внедрения ИИ, расчёт ROI, организационная модель и разбор сфер компании без привязки к поставщикам. d8n используется в практической части как учебная площадка: на нём проходим путь от описания процесса до работающего агента.

Нужно ли покупать подписки на инструменты?

Для знакомства с инструментами на курсе не нужно заранее выбирать сервис и покупать подписку. Если для практической части понадобятся аккаунты, организаторы сообщат об этом перед потоком.

Что я смогу сделать после курса?

Посчитать ROI внедрения, выбрать первый процесс и его владельца, распределить роли в команде и понимать, как агент работает в процессах компании. Для внедрения в действующие процессы потребуется дальнейшая работа.

Что подготовить к занятию?

Подумайте о задаче, на которую у вас регулярно уходит много времени. Требования к устройству и доступу к стенду организаторы сообщат перед потоком. Конфиденциальные документы компании загружать в учебные сценарии не нужно.

Где и когда проходит курс?

12 ноября 2026 года в Астане, в бизнес-центре Talan Towers, очно. Время каждой темы — в программе выше; зал и детали сообщим участникам после подтверждения заявки.

Как оплатить участие?

Стоимость — 100 000 ₸ с НДС за одного участника, это цена первого потока. Клиентам Documentolog и d8n — скидка 50%. Оплата компанией по счёту, договор и закрывающие документы.

Разобраться в ИИ.
Найти применение.

Участие в курсе

Заявка на участие.

Поток: 12 ноября 2026 · Астана · офлайн