Владельцам и первым руководителям
Понять, какие процессы компании можно передать ИИ-агентам, какого результата ждать и каким будет первый шаг.
Курс для руководителей
Внедрение ИИ
в бизнес. От теории к результатам.
Один день, чтобы перейти от ИИ-чатов сотрудников к ИИ-агентам в процессах компании.
О курсе
Сотрудники стали быстрее.
Компания — нет.
ИИ-чаты уже есть у каждого сотрудника: письма, отчёты и справки готовятся за минуты. Но процессы компании не изменились — документы идут теми же маршрутами, поручения теряются, сроки срываются.
Чат-бот не знает ваших процессов. Кто согласует договор, в какой срок и по какому регламенту — он этого не видит.
Чат-бот не контролирует исполнение. Он отвечает на вопрос, но не ведёт задачу и проект до результата и не заметит сорванный срок.
Данные компании уходят наружу. Договоры, финансы и персональные данные сотрудники вставляют во внешний сервис — и вы не знаете, где они хранятся и кто их видит.
На курсе разберём, где заканчиваются возможности чат-бота, и пошагово внедрим ИИ-агентов, которые работают внутри процессов компании и под контролем руководителя.
Чем отличается курс
Не обзор чат-ботов,
а работающий агент.
Проходим путь внедрения целиком — на учебной компании на платформе d8n.ai: от описания процесса до агента, который выполняет задачу под контролем человека.
- 01
Теория
Какие инструменты есть, что они умеют и где их ограничения.
- 02
Процесс
Фиксируем процесс: участники, документы, решения и сроки.
- 03
Настройка агента
Роль, инструкция, база знаний, права и подтверждение человеком.
- 04
Работающий агент
Запускаем на учебных документах, проверяем результат и исправляем ошибки.
Для кого
Для тех, кто принимает
решения в компании.
Курс для руководителей, которые решают, где и как компания будет использовать ИИ.
Руководителям уровня C-level
Операционным, финансовым, коммерческим, кадровым и ИТ-директорам — выбрать задачи для пилота в своей зоне ответственности.
Руководителям подразделений
Увидеть, как агенты работают в процессах отдела, и подготовить первый сценарий вместе с командой.
Программа · один день · пять тем
Что будем
разбирать вместе.
От возможностей и границ чат-бота — к агенту в процессе и плану для вашей компании.
Откройте тему, чтобы изучить содержание и практику.
Скачать программу · PDF01Где заканчиваются возможности чат-бота
Чат, помощник и агент: что ИИ даёт сотруднику, а что нужно компании. Какие инструменты есть и как выбрать.
Где заканчиваются возможности чат-бота
Чат, помощник и агент: что ИИ даёт сотруднику, а что нужно компании. Какие инструменты есть и как выбрать.
Что разберём
- Чат с ИИ, помощник и агент: чем отличаются и для каких задач подходят.
- ChatGPT, Claude, Gemini и Codex: как сравнивать инструменты на одном рабочем задании.
- Тексты, таблицы, презентации, изображения, видео и сайты: какой инструмент выбрать под результат.
- Качество ответов, стоимость, ограничения и работа с данными компании: критерии выбора.
Практика
Сопоставим несколько рабочих задач с подходящими инструментами и составим свою короткую карту выбора.
В результате
Понимаете, с какого инструмента начать и что проверить до покупки подписки или внедрения в компании.
02Как сотрудник работает с ИИ уже сегодня
Как ставить задачу ИИ и проверять ответ — это основа и для работы агентов в процессах компании.
Как сотрудник работает с ИИ уже сегодня
Как ставить задачу ИИ и проверять ответ — это основа и для работы агентов в процессах компании.
Что разберём
- Как задавать цель, контекст, исходные данные, ограничения и формат ответа.
- Как уточнять запрос, добавлять примеры и исправлять неудачный результат.
- Работа с текстом и документами: черновик письма, краткое содержание и сравнение версий.
- Работа с таблицей и аналитикой: вопросы к данным, проверка расчётов и выводов.
- Создание простого сайта по описанию; проверка фактов, ссылок и ошибок в ответах ИИ.
Практика
Подготовим рабочий текст, разберём учебную таблицу и посмотрим, как из задания получается простой сайт. Сравним первый ответ с уточнённым.
В результате
Умеете объяснять задачу и проверять ответ. Сохраняете примеры запросов для своей повседневной работы.
03С какой задачи начать внедрение
Выберем первый процесс: полезный для команды и достаточно понятный для небольшого пилота.
С какой задачи начать внедрение
Выберем первый процесс: полезный для команды и достаточно понятный для небольшого пилота.
Что разберём
- Как найти повторяющиеся задачи и описать процесс: вход, действия, ответственный и результат.
- Как оценить частоту задачи, затраты времени, качество исходных данных и стоимость ошибки.
- Когда достаточно готового инструмента, а когда нужны агент, база знаний и интеграции.
- Как определить права доступа, действия агента и точки подтверждения человеком.
- Как задать границы пилота и измерить результат: время выполнения, ошибки и доля ручной работы.
Практика
Разберём одну задачу по шаблону: текущий процесс, ожидаемое изменение, необходимые данные и критерии успешного пилота.
В результате
Получаете черновик карточки первого пилота и понимаете, как оценивать его пользу для компании.
04Внедряем агентов в тестовой компании
Настроим роли, данные и процессы. Пройдём путь от первого задания агенту до проверки результата.
Внедряем агентов в тестовой компании
Настроим роли, данные и процессы. Пройдём путь от первого задания агенту до проверки результата.
Что разберём
- Создание учебной компании на d8n: структура, сотрудники, роли и доступы.
- Подготовка учебных документов, инструкций и базы знаний для агентов.
- Настройка процесса: событие запуска, задача агента, маршрут согласования и контроль срока.
- Канцелярия, договоры, кадровые задачи, поручения и сводки для руководителя: разбор рабочих сценариев.
- Проверка на учебных примерах: неверный ответ, недостаток данных, передача вопроса человеку и повторный запуск.
Практика
Пройдём настройку и запуск агента на учебном процессе. Проверим результат, внесём уточнения и определим, какие действия требуют подтверждения.
В результате
Понимаете последовательность внедрения агента и видите, как связаны данные, роли, процессы и контроль человека.
Настройка → запуск → проверка
Входящие документы в работе
Настроим регистрацию и маршруты входящих документов. Запустим агента: он определит адресата, подготовит резолюцию и срок для проверки руководителем.
Для практики используем учебную компанию на d8n. Обзор инструментов и подход к выбору задач охватывают разные решения на рынке.
05Что делать после курса
Превратим идеи в последовательный план для вашей команды на 30, 60 и 90 дней.
Что делать после курса
Превратим идеи в последовательный план для вашей команды на 30, 60 и 90 дней.
Что разберём
- Первые 30 дней: выбрать процесс и владельца, подготовить данные и критерии проверки.
- 60 дней: провести ограниченный пилот, собрать обратную связь и разобрать ошибки.
- 90 дней: оценить результат и решить, что доработать, масштабировать или остановить.
- Как распределить роли руководителя, владельца процесса и ИТ-команды и обучить пользователей.
- Как использовать руководство, шаблоны и учебный стенд для дальнейшей самостоятельной практики.
Практика
Составим черновик дорожной карты: первый процесс, ответственные, необходимые ресурсы, этапы и способ проверки результата.
В результате
Уходите с планом следующих действий, практическим руководством и доступом к учебному стенду на 30 дней.
Хотите глубже разобрать задачи своего отдела?
Специализированные курсы ↗После курса
С чем вы уйдёте.
Сохраните материалы и вернитесь к примерам,
когда будете пробовать ИИ в своей работе.
Практическое руководство
Карта инструментов, задания для агентов, шаблоны процессов и инструкции.
План на
30 / 60 / 90 дней
Первый процесс, ответственные и последовательность шагов.
30 дней
на учебном стенде
Доступ к тестовой компании, чтобы вернуться к пройденным сценариям.
Именной
сертификат
Сертификат участника собственного образца Академии.
Об авторе
От автоматизации бизнеса
к ИИ-агентам.
Байжан Канафин — технологический предприниматель, основатель Documentolog. С 2007 года создаёт решения для автоматизации работы компаний и государственных организаций.
Documentolog — один из лидеров рынка автоматизации документооборота в Казахстане. Сегодня Байжан развивает d8n.ai — платформу ИИ-агентов для управления бизнес-процессами.
МТУСИ · University of StuttgartОкончил Московский технический университет связи и информатики и University of Stuttgart. Степень Master of Science in IT.
Награды Documentolog
2025
GovTech Innovation ↗Digital Bridge Awards
2022
The Best IT-project ↗Kazakhstan Technology Summit
За Documentolog Business
За Documentolog Business
2018
Лучшая IT-компания ↗Digital Bridge Awards
Участие
Один день,
чтобы разобраться.
От ИИ-чатов сотрудников — к ИИ-агентам в процессах компании. Практика на учебной компании d8n.
Астана · офлайн
Ближайший поток: 12 ноября 2026
До 30 участников
Командам от 5 человек — условия по запросу
Стоимость участия
250 000 ₸
За одного участника · весь учебный день
- Обзор инструментов и практическая сессия
- Руководство, шаблоны и сертификат
- Доступ к учебному стенду на 30 дней
Если вы являетесь действующим клиентом d8n, укажите это при подаче заявки. Для действующих клиентов предусмотрены специальные условия.
Перед участием
Хорошие
вопросы.
Нужны ли знания в области ИИ или программирования?
Нет. Начинаем с основных понятий и показываем инструменты на понятных примерах. Важно другое — понимание бизнес-процессов вашей компании: как проходят документы, кто согласует решения, где теряется время.
Нужно ли покупать подписки на инструменты?
Для знакомства с инструментами на курсе не нужно заранее выбирать сервис и покупать подписку. Если для практической части понадобятся аккаунты, организаторы сообщат об этом перед потоком.
Что я смогу сделать после курса?
Вы будете лучше ориентироваться в инструментах и получите опыт пошагового внедрения агентов на учебном стенде. Сможете выбрать первый сценарий для своей компании. Для внедрения в действующие процессы потребуется дальнейшая работа.
Что подготовить к занятию?
Подумайте о задаче, на которую у вас регулярно уходит много времени. Требования к устройству и доступу к стенду организаторы сообщат перед потоком. Конфиденциальные документы компании загружать в учебные сценарии не нужно.
Где и когда проходит курс?
12 ноября 2026 года в Астане, очно. Адрес и расписание дня сообщим участникам после подтверждения заявки.
Разобраться в ИИ.
Найти применение.